2023.07.08

動画制作のAI化が止まらない！課題と解決事例をご紹介

cattail

近年、AIの進歩により、動画制作の世界にも革新的なツールが登場しています。

クリエイターやアーティストは、これらのAIツールを活用することで効率的かつ創造的な動画制作が可能となります。本記事では、動画制作のAI化に関する課題とその解決策、具体的な事例を交えながら紹介します。

1 課題と事例1：時間と労力の削減
2 AIツールの登場
3 事例：Adobe Premiere ProのAuto Reframe
4 課題と事例2：クオリティの向上と創造性の拡大
5 AIによる映像効果生成
6 事例：DeepArt.ioの映像スタイル変換
7 課題と事例3：コンテンツのパーソナライズ
8 AIによる視聴者分析とコンテンツ提供
9 事例：Netflixのパーソナライズ推薦
10 まとめ

課題と事例1：時間と労力の削減

AIツールの登場

過去に比べて動画制作にかかる時間と労力が大幅に削減されました。

例えば、AIによる自動編集ツールでは、映像素材や音楽を解析し、最適な編集パターンを自動的に生成します。これにより、クリエイターは手作業での編集作業から解放され、創造的な活動により時間を費やすことができます。

事例：Adobe Premiere ProのAuto Reframe

Adobe Premiere ProのAuto Reframe機能は、AIを活用して動画のフレームサイズを自動的に調整します。例えば、縦型動画から横型動画への変換や、異なるプラットフォームへの最適化などが可能です。これにより、複数のプラットフォーム向けに効率的に動画を制作することができます。

参考：
https://theblog.adobe.com/introducing-auto-reframe-for-adobe-premiere-pro/

課題と事例2：クオリティの向上と創造性の拡大

AIによる映像効果生成

AIは映像効果の生成にも活用されています。例えば、AIは映像素材から特定の要素を抽出し、リアルな効果を自動的に追加することができます。これにより、クリエイターは手動でのエフェクト作成に費やす時間を短縮し、クオリティの高い映像を容易に作成することができます。

事例：DeepArt.ioの映像スタイル変換

DeepArt.ioは、AIを活用して映像のスタイル変換を行います。クリエイターは元の映像と任意のスタイル画像を入力するだけで、AIが自動的にスタイルを変換し、新しいクリエイティブな映像を生成します。

参考：
https://deepart.io/video/

課題と事例3：コンテンツのパーソナライズ

AIによる視聴者分析とコンテンツ提供

AIは視聴者の嗜好や行動を分析し、個々の視聴者に最適化されたコンテンツを提供することができます。クリエイターはAIが生成したデータに基づいて、よりパーソナライズされた動画コンテンツを作成することができます。

事例：Netflixのパーソナライズ推薦

NetflixはAIを活用して視聴者の嗜好を分析し、個々のユーザーに適した映画やドラマを提案します。AIのアルゴリズムは視聴履歴や好みのジャンルなどのデータを活用し、視聴者に最適なコンテンツを推薦します。

参考：
https://netflixtechblog.com/artwork-personalization-c589f074ad76